酒店，其酒店特色和优势?徐立：内蒙古天誉集团集酒店房地产、物业公司商业银行于体的企业集团，天誉大酒店天誉集团2010年投资建2011年运营的集饮、房、会于一体的精品酒店，酒店致力于为每位到店的人提供一远城市喧嚣，卸去疲惫的宁静港湾从运营之初，酒“朝阳区开荒保洁公司”的点评我看到这个平台，他收集了全球旅行的点评，我认为这个平台让我尊重的是已经全球大的旅游点评网站，在全球45国的分站覆盖28种。在有的45网站当中，果说我进去查某城市的酒店，他一定是按照旅游者的评分和点评算出来的流行度指数进排序的。今天早上我

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背后有两婆婆，一业主，一政府。这两个影子直存，它在它就是权威。这性质的变化，对中国酒店业能带来的?我以前在喜来登工作的时，我们的过来，我们的给他房间准备了很他喜的东西，雪茄水果以及他很的人喜好结果他走的时，写了封信给我，大概列了十几条，用。

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员前台电话约服务人员，他做的就是把的人才放在对的岗位上酒店业有没有现在存在的些岗位，能明天变得不存在，或者变质了，会变成?尼是我们合作了年的伙伴，他们提供了最传统的令人难忘的客户体验，有人一生只去迪尼一次，也有些人说我生得去每尼一次，

，会像元化百花齐放发展，向特色酒店来发展，向终市场来发展谢。张润钢：孙总的挺好，我都同意张润钢北京首旅酒店(集团)股份有限司董事长兼经理我觉得新常态接下来能重点研究需求的新常态，因为我们现在谈酒店过剩业绩不好等等，切问题实际根子都在需求从2012年起

态里工作了一整年，旅游本来就很美妙，很浪的事。当我们今天以在起，我作为一互联网的工作者和酒店业在起的时，我们相互认识下，了解下我每天都在各业绩利润经营的数据当中，这些是我们的用户，我们了解他们?接下来我起尝试了解一下我这样来了解用户的。在。

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电子画册，根本就没有这功能。所以我觉得这方面大家应该做好准备果说你不想今后成为的生产车间的话，就在这方面加大努力在这方面我有经验的。因为我之前在一家酒店理集团做公司的。在谈到大数的时候，携程的一位林博士提出了携程和合作伙伴起打造消费的住前、住、住后的“朝阳区开荒保洁公司”，和我没有关系这直联直什么是互联互呢?就是我们有的酒店资源，我都可以相互之间看到杨晓明：我现在天天都在讲和酒店的天人交战，天天讲么欺负酒店，甚至酒店业要形成一联盟对抗，这真的种抗关系?朱，您么?朱皓毅：我得随着互联网一起诞生的种商业模式

张品橙旅游席商务官杨晓明在上午的时我到了赵焕焱师的数分享，也了张泽的神经病的话，他告诉了我们现在的酒店市场是么样的情?的洪维谈到了很情的东西，再接下来就是同程旅游吴的演大家知道酒店业和旅游业经历30年的发展。在座各位在酒店业都非常有经验的，

资的依据?这个数据从哪里来，何收集都是我们讨的话战略合作与客户管理高级总监朱明陈洁：刚刚主持人提问的是酒店的大数据，我觉得酒店的数直在那儿，无论大小，实际上都非常丰富的你用他就是大数，不用就数字。今天所有互联网跨界进入酒店业的时，我一直想提醒酒店

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目前，针对“朝阳区开荒保洁公司”级酒店情况能并不完整另了解，同在东北的沿海放城市大连，止到2014年，五星级酒店也仅有14家，2020年应该不超过20家大连当地酒店业人士表示。未5年的增量巨大，给沈阳酒店业带来的将是两个后果。先就是五星级市场竞争，以前产品升级的竞争，前是同质化的竞争，同

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云服务平台。用户可以在该平台上发和部署针酒店业的各种应，为酒店提供前台、饮、销、房、中预、会员运营等全方位的互联网服务同时，酒店以过大数平台，业务和客户进精准的数据分析，提升理与营能力。但要顺利地完成系统对接，不仅技存在壁垒，酒店放下顾虑，“朝阳区开荒保洁公司”，能不能跟我，你们今天的五星级酒店80年代的三星级酒店服务质量更好?我那时更好因为那时我几乎像苏州无锡这样的城市，最高级的酒店就三星级，包括上海，我在上海最熟悉的优的酒店就静安宾上海华侨饭店我觉得他们的服务也非常好但今天很五星级酒店在很

堆的签证利好之下，是国人对世界旅游市场的巨大贡献：中国旅游研究院在2014年中国旅游经济运行分析和2015年发展测》中指出2014年我国出境旅游人次突1亿大关，107亿人次，预2015年出境旅135亿人次，同比增长将达168%。降低证门，似乎已经成了国旅游消费市场

实现。我助你整合想法，做出决策，这是我们的商业模式我的生意是给携程带来生意或者是直接给酒店带来生意（王丹丹李大曼邱）2015410日，2015国酒店产业链资源整合高峰论坛在无锡华美达广场温泉酒店举办，本届坛由品橙旅游主办，酒店业高管及旅游业高管300人与会高

，35年言，我总算搞清楚了酒店业的属，就是住业。拿鸡蛋做比较，它的外壳45家普通的酒店，中间的蛋白星级酒店，我称之为旅游涉外酒16万，在这当中蛋黄就是现在我们讲的、移动互联所感兴趣的，用互联+来整合酒店的。所以住宿业不整合，从这个概念上，我给新的“朝阳区开荒保洁公司”如，我们么样的房型有些什么样的共同点?我们的庭人，我们的男性人他反信有什么样的共同点，这些人是在什么样的节，什么样的时间反馈的这些信息的，从方方面面看这些数据都可以挖掘出些有意的东西。所以我觉得还是回到我刚刚开始的，这数据主是看大数据还是小数。

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